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Enregistrement W2167569470 · doi:10.1111/j.1365-294x.2006.03168.x

Broad‐ to fine‐scale population genetic patterning in the smallmouth bass<i>Micropterus dolomieu</i>across the Laurentian Great Lakes and beyond: an interplay of behaviour and geography

2007· article· en· W2167569470 sur OpenAlexaboutno aff
Carol A. Stepien, Douglas Murphy, Rex Meade Strange

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Biological InfrastructureOhio Sea Grant College, Ohio State UniversityNational Oceanic and Atmospheric AdministrationGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésVicarianceMicropterusEcologyBiologyPopulationIsolation by distanceGenetic structureRange (aeronautics)Bass (fish)Fish migrationGlacial periodPhylogeographyGenetic variationHabitatDemographyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of population genetic relationships reveals the signatures of current processes such as spawning behaviour and migration, as well as those of historical events including vicariance and climate change. This study examines these signatures through testing broad- to fine-scale genetic patterns among smallmouth bass Micropterus dolomieu spawning populations across their native Great Lakes range and outgroup areas, with fine-scale concentration in Lake Erie. Our primary hypotheses include whether genetic patterns result from behavioural and/or geographical isolation, specifically: (i) Are spawning groups in interconnected waterways genetically separable? (ii) What is the degree of isolation across and among lakes, basins, and tributaries? (iii) Do genetic divergences correspond to geographical distances? and (iv) Are historical colonization patterns from glacial refugia retained? Variation at eight nuclear microsatellite DNA loci are analysed for 666 smallmouth bass from 28 locations, including 425 individuals in Lake Erie; as well as Lakes Superior, Huron, and Ontario, and outgroups from the Mississippi, Ohio, St. Lawrence, and Hudson River drainages. Results reveal marked genetic differences among lake and river populations, as well as surprisingly high divergences among closely spaced riverine sites. Results do not fit an isolation-by-geographical-distance prediction for fine-scale genetic patterns, but show weak correspondence across large geographical scales. Genetic relationships thus are consistent with hypotheses regarding divergent origins through vicariance in glacial refugia, followed by colonization pathways establishing modern-day Great Lakes populations, and maintenance through behavioural site fidelity. Conservation management practices thus should preserve genetic identity and unique characters among smallmouth bass populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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