The Impact of Explicit Values Clarification Exercises in a Patient Decision Aid Emerges After the Decision Is Actually Made
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if particular values clarification exercises included in a patient decision aid had discernible impact on postdecisional regret in patients with early-stage prostate cancer. METHODS: A multicenter randomized controlled trial compared 2 versions of a computerized patient decision aid: only structured information compared to the structured information plus values clarification exercises. Assessments were conducted during the decision aid visit; telephone follow-up interviews were conducted when patients made their decisions with their physician, 3 months after completing treatment, and >1 year later (per a mailing). Outcome measures included the Decisional Conflict Scale, the Preparation for Decision Making Scale, and the Decision Regret Scale. RESULTS: A total of 156 patients participated, 75 provided information only and 81 provided information plus values clarification exercises. The groups did not differ significantly on any outcome evaluated at the decision aid visit; in both groups, decisional conflict decreased immediately after using the decision aid. Between-group differences emerged after the decision was actually made. The values clarification exercises group reported higher Preparation for Decision Making Scale scores at the decision follow-up and at the >1-year follow-up. Regret did not differ significantly between groups at the 3-month follow-up but was lower for the values clarification exercises group than for the information group at the >1-year follow-up. CONCLUSION: The results suggest that the values clarification exercises led to better preparation for decision making and to less regret. The impact, however, only emerged after the decision was made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».