Association of Genetic Loci With Glucose Levels in Childhood and Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether associations of common genetic variants recently identified for fasting glucose or insulin levels in nondiabetic adults are detectable in healthy children and adolescents. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 16 single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with fasting glucose were genotyped in six studies of children and adolescents of European origin, including over 6,000 boys and girls aged 9-16 years. We performed meta-analyses to test associations of individual SNPs and a weighted risk score of the 16 loci with fasting glucose. RESULTS: Nine loci were associated with glucose levels in healthy children and adolescents, with four of these associations reported in previous studies and five reported here for the first time (GLIS3, PROX1, SLC2A2, ADCY5, and CRY2). Effect sizes were similar to those in adults, suggesting age-independent effects of these fasting glucose loci. Children and adolescents carrying glucose-raising alleles of G6PC2, MTNR1B, GCK, and GLIS3 also showed reduced β-cell function, as indicated by homeostasis model assessment of β-cell function. Analysis using a weighted risk score showed an increase [β (95% CI)] in fasting glucose level of 0.026 mmol/L (0.021-0.031) for each unit increase in the score. CONCLUSIONS: Novel fasting glucose loci identified in genome-wide association studies of adults are associated with altered fasting glucose levels in healthy children and adolescents with effect sizes comparable to adults. In nondiabetic adults, fasting glucose changes little over time, and our results suggest that age-independent effects of fasting glucose loci contribute to long-term interindividual differences in glucose levels from childhood onwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».