Benchmarking the Turkish Business Incubators: Supporting Innovation through Innovative Infrastructures
Notice bibliographique
Résumé
As business incubators (Bl) are one of the infrastructures used to promote and support entrepreneurs throughout the world in order to support the realization of innovative ideas, this paper will present a benchmark study of the Turkish business incubators to understand the existing infrastructure and to develop policy suggestions for the improvement of this infrastructure. Even though the main focus of the paper will be the Turkish Bl, the comparison will be based on two international studies. One of them is an international study of 12 selected countries (Armenia, Canada, Croatia, Hungary, Norway, Poland, Ukraine, Republic of Moldova, Republic of Serbia, Romania, Slovakia and Slovenia). The second study is carried out in 269 Bl across European member countries and around 2000 companies. Seven key factors seem to be used as indicators for benchmarking Bis: 1) the role of stakeholders, 2) locational and physical aspects of incubator operations, 3) the definition of the incubator's 'mission', 4) the tenants companies they attract as clients, 5) issues relating to the financing of incubator start up and operating cost, 6) governance, and 7) sustainability of Bl. The empirical part introduces the Turkish case by presenting the survey results of 11 business incubators, representing 27% of business incubators operating in Turkey. Based on the benchmarking analysis, three main results can be driven for policy makers. First, Turkish Bis have higher share of partnership structure as well as private Bis but business involvement seems restricted to being a formal partner, except for the business-owned Bis. Second, firms in Bis focus in manufacturing related technologies, demanding more involvement of universities in order to change firms orientation into technology. Third, Turkish Bis need to establish more professional management. Privately-owned Bis in Turkey employ professionals, while government-owned Bis in Turkey are run with appointed managers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».