Analyzing the effect of decreasing cytosolic triosephosphate isomerase on <i>Solanum tuberosum</i> hairy root cells using a kinetic–metabolic model
Notice bibliographique
Résumé
A kinetic-metabolic model of Solanum tuberosum hairy roots is presented in the interest of understanding the effect on the plant cell metabolism of a 90% decrease in cytosolic triosephosphate isomerase (cTPI, EC 5.3.1.1) expression by antisense RNA. The model considers major metabolic pathways including glycolysis, pentose phosphate pathway, and TCA cycle, as well as anabolic reactions leading to lipids, nucleic acids, amino acids, and structural hexoses synthesis. Measurements were taken from shake flask cultures for six extracellular nutrients (sucrose, fructose, glucose, ammonia, nitrate, and inorganic phosphate) and 15 intracellular compounds including sugar phosphates (G6P, F6P, R5P, E4P) and organic acids (PYR, aKG, SUCC, FUM, MAL) and the six nutrients. From model simulations and experimental data it can be noted that plant cell metabolism redistributes metabolic fluxes to compensate for the cTPI decrease, leading to modifications in metabolites levels. Antisense roots showed increased exchanges between the pentose phosphate pathway and the glycolysis, an increased oxygen uptake and growth rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».