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Enregistrement W2167587495 · doi:10.1109/tvt.2007.907072

An MDP-Based Vertical Handoff Decision Algorithm for Heterogeneous Wireless Networks

2008· article· en· W2167587495 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandoverVertical handoverComputer scienceWireless networkMarkov decision processWeightingWirelessComputer networkHeterogeneous wireless networkHeterogeneous networkMarkov processMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The architecture for the Beyond 3rd Generation (B3G) or 4th Generation (4G) wireless networks aims at integrating various heterogeneous wireless access networks. One of the major design issues is the support of vertical handoff. Vertical handoff occurs when a mobile terminal switches from one network to another (e.g., from wireless local area network to code-division multiple-access 1x radio transmission technology). The objective of this paper is to determine the conditions under which vertical handoff should be performed. The problem is formulated as a Markov decision process with the objective of maximizing the total expected reward per connection. The network resources that are utilized by the connection are captured by a link reward function. A signaling cost is used to model the signaling and processing load incurred on the network when vertical handoff is performed. The value iteration algorithm is used to compute a stationary deterministic policy. For performance evaluation, voice and data applications are considered. The numerical results show that our proposed scheme performs better than other vertical handoff decision algorithms, namely, simple additive weighting, the technique for order preference by similarity to ideal solution, and Grey relational analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle