On the Ability of a Cable-Driven Robot to Generate a Prescribed Set of Wrenches
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new geometry-based method to determine if a cable-driven robot operating in a d-degree-of-freedom workspace (2≤d≤6) with n≥d cables can generate a given set of wrenches in a given pose, considering acceptable minimum and maximum tensions in the cables. To this end, the fundamental nature of the available wrench set is studied. The latter concept, defined here, is closely related to similar sets introduced by Ebert-Uphoff and co-workers (2004, “Force-Feasible Workspace Analysis for Underconstrained, Point-Mass Cable Robots,” IEEE Trans. Rob. Autom., 5, pp. 4956–4962; 2007, “Workspace Optimization of a Very Large Cable-Driven Parallel Mechanism for a Radiotelescope Application,” Proceedings of the ASME IDETC/CIE Mechanics and Robotics Conference, Las Vegas, NV). It is shown that the available wrench set can be represented mathematically by a zonotope, a special class of convex polytopes. Using the properties of zonotopes, two methods to construct the available wrench set are discussed. From the representation of the available wrench set, computationally efficient and noniterative tests are presented to verify if this set includes the task wrench set, the set of wrenches needed for a given task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».