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Enregistrement W2167588859 · doi:10.1586/14737140.2015.978862

Imaging evaluation of lymphadenopathy and patterns of lymph node spread in head and neck cancer

2014· review· en· W2167588859 sur OpenAlexaff
Reza Forghani, Eugene Yu, Mark Levental, Peter M. Som, Hugh D. Curtin

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anticancer Therapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerRadiologyLymph nodeCervical lymph nodesHead and neckCervical lymphadenopathyCancerRadiation therapyPathologyMetastasisDiseaseSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate and consistent characterization of metastatic cervical adenopathy is essential for the initial staging, treatment planning and surveillance of head and neck cancer patients. While enlarged superficial nodes may be clinically palpated, imaging allows identification of deeper adenopathy as well as clinically unsuspected pathology and thus imaging has become an integral part of the evaluation of most head and neck cancers patients. This review will focus on the evaluation of cervical adenopathy, summarizing the currently used nomenclature and imaging approach for determining cervical lymph node metastases in head and neck malignancies. The imaging-based classification, which has also been adopted by the American Joint Committee on Cancer, will be presented, the morphologic characteristics used to identify metastatic nodes will be reviewed and the typical nodal spread patterns of the major mucosal cancers of the head and neck will be examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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