Ice formation via deposition nucleation on mineral dust and organics: dependence of onset relative humidity on total particulate surface area
Notice bibliographique
Résumé
We present ice nucleation results for Arizona test dust, kaolinite, montmorillonite, silica, silica coated with a hydrophobic octyl chain, oxalic acid dihydrate, Gascoyne leonardite (a humic material), and Aldrich humic acid (sodium salt). The focus was on deposition mode nucleation below water saturation at 233 K. Particles were deposited onto a hydrophobic cold stage by atomization of a slurry/solution and exposed to a constant partial pressure of water vapor. By lowering the temperature of the stage, the relative humidity with respect to ice (RH i ) was gradually increased until ice nucleation was observed using digital photography. Different numbers of particles were deposited onto the cold stage by varying the atomization solution concentration and deposition time. For the same total particulate surface area, mineral dust particles nucleated ice at lower supersaturations than all other materials. The most hydrophobic materials, i.e. Gascoyne leonardite and octyl silica, were the least active. For our limit of detection of one ice crystal, the ice onset RH i values were dependent on the total surface area of the particulates, indicating that no unique threshold RH i for ice nucleation prevails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».