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Enregistrement W2167604939 · doi:10.1109/tmtt.2007.914363

24-GHz Frequency-Modulation Continuous-Wave Radar Front-End System-on-Substrate

2008· article· en· W2167604939 sur OpenAlexafffund
Zhaolong Li, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNanjing University of Science and TechnologySoutheast UniversityCanada Research ChairsRoyal Society of Canada
Mots-clésMicrostripPlanarFront and back endsRadarElectronic engineeringMicrowaveElectronic circuitWaveguideModulation (music)Antenna (radio)EngineeringIntegrated circuitRF front endElectrical engineeringAcousticsComputer scienceTelecommunicationsMaterials scienceOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design and implementation of a 24-GHz frequency-modulation continuous-wave radar front-end system is presented and discussed, and its hybrid planar and waveguide building blocks are fully integrated on one single substrate. A flexible and compact integration methodology on the basis of the substrate-integrated-circuits concept is deployed to design such a microwave front-end system-on-substrate. In this study, it is found that this surface-volume hybrid integration scheme not only enables the complete system integration of planar and nonplanar microwave circuits, but also combines respective advantages of such structures in connection with microstrip lines (planar) and waveguides (nonplanar). Design strategies of the system building blocks including mixers, power dividers, and antenna arrays are discussed together along with the measured results. To verify the developed radar prototype, laboratory-based target-range measurements are conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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