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Enregistrement W2167607923

An equity checklist : a framework for health technology assessments

2011· preprint· en· W2167607923 sur OpenAlexfundno aff
Anthony J. Culyer, Yvonne Bombard

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésChecklistEquity (law)DeliberationManagement scienceBusinessProcess managementActuarial scienceRisk analysis (engineering)PsychologyPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the inclusion of equity ideals in the design of many health care systems, pragmatic tools for integrating them into the efficiency categories of cost-effectiveness in HTA remain under-developed. This paper reviews approaches used to incorporate equity in HTA methods and develops a framework to help decision makers supplement the standard efficiency criteria of HTA and avoid building inequities, explicit or implicit, into their methodology. A ‘checklist’ is provided to alert decision makers to a wide range of equity considerations for HTA. This checklist is intended to be used as part of the process through which advisory bodies receive their terms of reference; the scoping of the agenda prior to the selection of a candidate intervention and its comparators for HTA; the accompanying background briefing for decision makers; and as a tool to help to structure the discussion and composition of professional and ‘lay’ advisory groups during the assessment process. The checklist is offered as only a beginning of an on-going process of deliberation and consultation, through which the matters covered can be expected to become more comprehensive and the record of past decisions and their contexts in any jurisdiction adopting the tool can serve to guide subsequent evidence gathering and decisions. In these ways, it may be hoped that equity will be more systematically and fully considered and implemented in both the procedures and decisions of HTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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