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Enregistrement W2167610447

Qualitative study of employment of physician assistants by physicians: benefits and barriers in the Ontario health care system.

2013· article· en· W2167610447 sur OpenAlexaffabout
Maureen Taylor, D. Wayne Taylor, Kristen Burrows, John Cunnington, Andrea Lombardi, Michelle Liou

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYFlexibility (engineering)Government (linguistics)Qualitative researchMedicineFocus groupNursingDelegationHealth carePhysician assistantsWork hoursMedical educationFamily medicineWork (physics)Nurse practitionersBusinessPolitical scienceMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the experiences and perceptions of Ontario physician assistant (PA) employers about the barriers to and benefits of hiring PAs. DESIGN: A qualitative design using semistructured interviews. SETTING: Rural and urban eastern and southwestern Ontario. PARTICIPANTS: Seven family physicians and 7 other specialists. METHODS: The 14 physicians participated in semistructured interviews, which were audiorecorded and transcribed verbatim. An iterative approach using immersion and crystallization was employed for analysis. MAIN FINDINGS: Physician-specific benefits to hiring PAs included increased flexibility, the opportunity to expand practice, the ability to focus more time on complex patients, overall reduction in work hours and stress, and an opportunity for professional fellowship. Physicians who hired PAs without government financial support said PAs were affordable as long as they were able to retain them. Barriers to hiring PAs included uncertainty about funding, the initial need for intensive supervision and training, and a lack of clarity around delegation of acts. CONCLUSION: Physicians are motivated to hire PAs to help deal with long wait times and long hours, but few are expecting to increase their income by taking on PAs. Governments, medical colleges, educators, and regulators must address the perceived barriers to PA hiring in order to expand and optimize this profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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