Predictions and tests of climate‐based hypotheses of broad‐scale variation in taxonomic richness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Broad‐scale variation in taxonomic richness is strongly correlated with climate. Many mechanisms have been hypothesized to explain these patterns; however, testable predictions that would distinguish among them have rarely been derived. Here, we examine several prominent hypotheses for climate–richness relationships, deriving and testing predictions based on their hypothesized mechanisms. The ‘energy–richness hypothesis’ (also called the ‘more individuals hypothesis’) postulates that more productive areas have more individuals and therefore more species. More productive areas do often have more species, but extant data are not consistent with the expected causal relationship from energy to numbers of individuals to numbers of species. We reject the energy–richness hypothesis in its standard form and consider some proposed modifications. The ‘physiological tolerance hypothesis’ postulates that richness varies according to the tolerances of individual species for different sets of climatic conditions. This hypothesis predicts that more combinations of physiological parameters can survive under warm and wet than cold or dry conditions. Data are qualitatively consistent with this prediction, but are inconsistent with the prediction that species should fill climatically suitable areas. Finally, the ‘speciation rate hypothesis’ postulates that speciation rates should vary with climate, due either to faster evolutionary rates or stronger biotic interactions increasing the opportunity for evolutionary diversification in some regions. The biotic interactions mechanism also has the potential to amplify shallower, underlying gradients in richness. Tests of speciation rate hypotheses are few (to date), and their results are mixed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».