Cross-national comparison of job satisfaction in doctors during economic recession
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Job satisfaction in doctors is related to migration, burnout, turnover and health service quality. However, little is known about their job satisfaction during economic recessions. Iceland and Norway have similar health care systems, but only Iceland was affected severely by the 2008 economic crisis. AIMS: To examine job satisfaction in Icelandic and Norwegian doctors, to compare job satisfaction with Icelandic data obtained before the current recession and to examine job satisfaction in response to cost-containment initiatives. METHODS: A survey of all doctors working in Iceland during 2010, a representative comparison sample of Norwegian doctors from 2010 and a historic sample of doctors who worked at Landspitali University Hospital in Iceland during 2003. The main outcome measure was job satisfaction, which was measured using a validated 10-item scale. RESULTS: Job satisfaction levels in Icelandic doctors (response rate of 61%, n = 622/1024), mean = 47.7 (SD = 10.9), were significantly lower than those of Norwegian doctors (response rate of 67%, n = 1025/1522), mean = 53.2 (SD = 8.5), after controlling for individual and work-related factors. Doctors at Landspitali University Hospital (response rate of 59%, n = 345/581) were less satisfied during the recession. Multiple regression analysis showed that cost-containment significantly affected job satisfaction (P < 0.001). CONCLUSIONS: Job satisfaction in doctors was lower in Iceland than in Norway, which may have been attributable partly to the current economic recession.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle