Cross-national comparison of job satisfaction in doctors during economic recession
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Job satisfaction in doctors is related to migration, burnout, turnover and health service quality. However, little is known about their job satisfaction during economic recessions. Iceland and Norway have similar health care systems, but only Iceland was affected severely by the 2008 economic crisis. AIMS: To examine job satisfaction in Icelandic and Norwegian doctors, to compare job satisfaction with Icelandic data obtained before the current recession and to examine job satisfaction in response to cost-containment initiatives. METHODS: A survey of all doctors working in Iceland during 2010, a representative comparison sample of Norwegian doctors from 2010 and a historic sample of doctors who worked at Landspitali University Hospital in Iceland during 2003. The main outcome measure was job satisfaction, which was measured using a validated 10-item scale. RESULTS: Job satisfaction levels in Icelandic doctors (response rate of 61%, n = 622/1024), mean = 47.7 (SD = 10.9), were significantly lower than those of Norwegian doctors (response rate of 67%, n = 1025/1522), mean = 53.2 (SD = 8.5), after controlling for individual and work-related factors. Doctors at Landspitali University Hospital (response rate of 59%, n = 345/581) were less satisfied during the recession. Multiple regression analysis showed that cost-containment significantly affected job satisfaction (P < 0.001). CONCLUSIONS: Job satisfaction in doctors was lower in Iceland than in Norway, which may have been attributable partly to the current economic recession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».