Nanodosimetry of Auger electrons: A case study from the decay of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mrow/><mml:mn>125</mml:mn></mml:msup></mml:math>I and 0–18-eV electron stopping cross sections of cytosine
Notice bibliographique
Résumé
Radiopharmaceuticals emitting Auger electrons are often injected into patients undergoing cancer treatment with targeted radionuclide therapy (TRT). In this type of radiotherapy, the radiation source is radial and most of the emitted primary particles are low-energy electrons (LEEs) having kinetic energies distributed mostly from zero to a few hundred electron volts with very short ranges in biological media. These LEEs generate a high density of energy deposits and clustered damage, thus offering a relative biological effectiveness comparable to that of alpha particles. In this paper, we present a simple model and corresponding measurements to assess the energy deposited near the site of the radiopharmaceuticals in TRT. As an example, a calculation is performed for the decay of a single ${}^{125}$I radionuclide surrounded by a 1-nm-radius spherical shell of cytosine molecules using the energy spectrum of LEEs emitted by ${}^{125}$I along with their stopping cross sections between 0 and 18 eV. The dose absorbed by the cytosine shell, which occupies a volume of 4 nm${}^{3}$, is extremely high. It amounts to 79 kGy per decay of which 3$%$, 39$%$, and 58$%$ is attributed to vibrational excitations, electronic excitations, and ionization processes, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».