Assessing the experiences of intra-uterine device users in a long-term conflict setting: a qualitative study on the Thailand-Burma border
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Burma, severe human rights violations, civil conflict, and the persecution of ethnic and linguistic minority populations has resulted in the displacement of millions of people, many of whom now reside as internally displaced populations (IDPs) in Eastern Burma or in Thailand as refugees or undocumented migrants. Use of the intra-uterine device (IUD), a non-user dependent and highly reliable method of long acting reversible contraception, has the potential to make a significant impact on reproductive health in this protracted conflict setting. OBJECTIVES: This qualitative study aimed to understand Burmese women's experiences with and perceptions of the IUD and identify avenues for improving contraceptive service delivery along the Thailand-Burma border. METHODS: In the summer of 2013, we conducted in-person in-depth open-ended interviews with 31 women who obtained IUDs from a clinic along the border. We conducted a content and thematic analysis of these data using both a priori (pre-determined) and emergent codes and inductive techniques. RESULTS: Women's experiences with the IUD are overwhelmingly positive and the experiences of friends and family impact use of the device. Financial considerations and access to reproductive health facilities also shape the use of the IUD in this region. The IUD is rare along the Thailand-Burma border and misinformation about this method of contraception is pervasive. CONCLUSION: Our findings suggest that this modality of contraception is culturally acceptable and may be able to address structural barriers to reproductive health services along the Thailand-Burma border. Ensuring that information provided by health care providers and among peer groups is evidence-based, a full range of contraceptive methods is available, and adoption of an IUD is affordable are priorities for expanding access to reproductive health services in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».