MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167623644 · doi:10.1136/ebn.8.2.57

Review: capillary refill time, abnormal skin turgor, and abnormal respiratory pattern are useful signs for detecting dehydration in children

2005· letter· en· W2167623644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Case Reports and Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGold standard (test)MedicineDehydrationCapillary refillWeb of sciencePediatricsGastroenterologyInternal medicineChemistryMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steiner MJ, DeWalt DA, Byerley JS. Is this child dehydrated? JAMA 2004;291:2746–54.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q What is the accuracy of signs, symptoms, and laboratory tests for detecting dehydration in children? ### ![Graphic][5]</img>Data sources: Medline (1966 to April 2003), Cochrane Library , reference lists, and experts in the field. ### ![Graphic][6]</img>Study selection and assessment: studies in any language that compared signs, symptoms, and laboratory values with a recognised gold standard for diagnosing dehydration (rehydration weight minus acute weight divided by rehydration weight) in children (0–18 y). Study quality was ranked from highest (level 1 = independent, blind comparison of test with a valid gold standard) to lowest (level 5 = non-independent comparison of test with an uncertain standard of validity, which may incorporate the test result into the gold standard). ### ![Graphic][7]</img>Outcomes: sensitivity, specificity, and positive and negative likelihood … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJAMA%26rft.stitle%253DJAMA%26rft.aulast%253DSteiner%26rft.auinit1%253DM.%2BJ.%26rft.volume%253D291%26rft.issue%253D22%26rft.spage%253D2746%26rft.epage%253D2754%26rft.atitle%253DIs%2BThis%2BChild%2BDehydrated%253F%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Fjama.291.22.2746%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15187057%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/jama.291.22.2746&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15187057&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F8%2F2%2F57.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000221862300030&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle