La détention provisoire au Québec : éléments de connaissance et propositions de réflexions
Notice bibliographique
Résumé
For a long time, it has been argued that pre-trial detention should be used with moderation, only in those occasions where no other means seems sufficient to insure the presence of the suspect at his trial or to warrant the security of the public during the duration of the criminal proceedings. Looking at the official statistics reported by the author, one could easily conclude that, in Canada, the pre-trial detention is still largely used. By following a cohort of 1792 suspects from the moment they were apprehended by the MUC police agents in 1989, till the end of Court procedures, the author identifies the characteristics of the suspects who were maintained in pre-trial detention in comparison to the ones that were not submitted to this measure. Further, the author addresses the controversial question of the consequences of pre-trial detention on penal issues. In conclusion the author raises the question if it could be possible to develop other ways of dealing with what she defines as the perceived risk that a suspect tries escape trial or continues to cause harm to the society during the trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,051 |
| Communication savante | 0,023 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».