Reduced expression of the small leucine-rich proteoglycans, lumican, and decorin is associated with poor outcome in node-negative invasive breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the prognostic significance of lumican and decorin, two abundant small leucine-rich proteoglycans in breast tissue stroma. EXPERIMENTAL DESIGN: Lumican and decorin expression was examined in a cohort of 140 invasive breast carcinomas by Western blot analysis. All cases were axillary lymph node-negative and treated by adjuvant endocrine therapy. RESULTS: Lumican and decorin expression was highly correlated (r = 0.45, P < 0.0001), but although low levels of lumican were associated with large tumor size (P = 0.0496), negative estrogen receptor (P = 0.0024) and progesterone receptor status (P = 0.0116), and increased host inflammatory response (P = 0.0077), low decorin levels were associated only with large tumor size (P = 0.0496). However, using univariate analysis, low levels of lumican and decorin were both associated with a shorter time to progression (P = 0.0013 and 0.0262) and poorer survival (P = 0.001 and 0.0076). In multivariate analysis using the Cox regression model, low decorin was also shown to be an independent predictive factor for recurrence (hazard ratio 2.25: 95% confidence interval 1-5, P = 0.047) and survival (hazard ratio 3.39: 95% confidence interval 1.2-9.6, P = 0.021). CONCLUSIONS: These results suggest that low levels of small leucine-rich proteoglycans in breast tumors may be associated with a worse prognosis in lymph node-negative invasive breast carcinomas and warrant further study with larger patient cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».