Genetic and environmental contributions to population group differences on the Raven's Progressive Matrices estimated from twins reared together and apart
Notice bibliographique
Résumé
We carried out two studies to test the hypothesis that genetic and environmental influences explain population group differences in general mental ability just as they do individual differences within a group. We estimated the heritability and environmentality of scores on the diagrammatic puzzles of the Raven's Coloured and/or Standard Progressive Matrices (CPM/SPM) from two independent twin samples and correlated these estimates with group differences on the same items. In Study 1, 199 pairs of 5- to 7-year-old monozygotic (MZ) and dizygotic (DZ) twins reared together provided estimates of heritability and environmentality for 36 puzzles from the CPM. These estimates correlated with the differences between the twins and 94 Serbian Roma (both rs=0.32; Ns=36; ps<0.05). In Study 2, 152 pairs of adult MZ and DZ twins reared apart provided estimates of heritability and environmentality for 58 puzzles from the SPM. These estimates correlated with the differences among 11 diverse samples including (i) the reared-apart twins, (ii) another sample of Serbian Roma, and (iii) East Asian, White, South Asian, Coloured and Black high school and university students in South Africa. In 55 comparisons, group differences were more pronounced on the more heritable and on the more environmental items (mean rs=0.40 and 0.47, respectively; Ns=58; ps<0.05). After controlling for measurement reliability and variance in item pass rates, the heritabilities still correlated with the group differences, although the environmentalities did not. Puzzles found relatively difficult (or easy) by the twins were those found relatively difficult (or easy) by the others (mean r=0.87). These results suggest that population group differences are part of the normal variation expected within a universal human cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».