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Enregistrement W2167632256 · doi:10.3803/enm.2013.28.1.12

Vitamin D Status in Korea

2013· review· en· W2167632256 sur OpenAlexaboutno aff
Han Seok Choi

Notice bibliographique

RevueEndocrinology and Metabolism · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyMedicineNational Health and Nutrition Examination SurveyFortificationSunlightSun exposurevitamin D deficiencyVitaminEnvironmental healthPopulationPhysiologyFood fortificationDemographyInternal medicineFood scienceDermatologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of the vitamin D in our body is produced by cutaneous synthesis in response to sunlight. As more and more people live in cities and spend the bulk of their time indoors, it can be difficult to get sufficient sun exposure for adequate cutaneous production of vitamin D. Therefore, vitamin D insufficiency has become a very common health problem worldwide. The Korea National Health and Nutrition Examination Survey IV 2008 showed that the prevalence of vitamin D insufficiency, defined as a serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] level below 50 nmol/L, was 47.3% in males and 64.5% in females. Only 13.2% of males and 6.7% of females had a serum 25(OH)D level of greater than 75 nmol/L. In Korea, vitamin D insufficiency was more prevalent in young adults than in elderly people, likely due to the indoor lifestyle of younger people. Compared with the United States and Canada, Korea has a lower mean 25(OH)D level and a higher prevalence of vitamin D insufficiency. To improve the vitamin D status of the Korean population, more aggressive policies on food fortification and vitamin D supplementation are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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