PGC-1α increases skeletal muscle lactate uptake by increasing the expression of MCT1 but not MCT2 or MCT4
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relationship between PGC-1alpha protein; the monocarboxylate transporters MCT1, 2, and 4; and CD147 1) among six metabolically heterogeneous rat muscles, 2) in chronically stimulated red (RTA) and white tibialis (WTA) muscles (7 days), and 3) in RTA and WTA muscles transfected with PGC-1alpha-pcDNA plasmid in vivo. Among rat hindlimb muscles, there was a strong positive association between PGC-1alpha and MCT1 and CD147, and between MCT1 and CD147. A negative association was found between PGC-1alpha and MCT4, and CD147 and MCT4, while there was no relationship between PGC-1alpha or CD147 and MCT2. Transfecting PGC-1alpha-pcDNA plasmid into muscle increased PGC-1alpha protein (RTA +23%; WTA +25%) and induced the expression of MCT1 (RTA +16%; WTA +28%), but not MCT2 and MCT4. As a result of the PGC-1alpha-induced upregulation of MCT1 and its chaperone CD147 (+29%), there was a concomitant increase in the rate of lactate uptake (+20%). In chronically stimulated muscles, the following proteins were upregulated, PGC-1alpha in RTA (+26%) and WTA (+86%), MCT1 in RTA (+61%) and WTA (+180%), and CD147 in WTA (+106%). In contrast, MCT4 protein expression was not altered in either RTA or WTA muscles, while MCT2 protein expression was reduced in both RTA (-14%) and WTA (-10%). In these studies, whether comparing oxidative capacities among muscles or increasing their oxidative capacities by PGC-1alpha transfection and chronic muscle stimulation, there was a strong relationship between the expression of PGC-1alpha and MCT1, and PGC-1alpha and CD147 proteins. Thus, MCT1 and CD147 belong to the family of metabolic genes whose expression is regulated by PGC-1alpha in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».