Impact of New Chemotherapeutic and Targeted Agents on Survival in Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Significant advances in the systemic management of metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) have occurred over the past decade, with options now including multiple lines of chemotherapy, epidermal growth factor receptor inhibitors, and antiangiogenic agents. Improvements in overall survival have been demonstrated in randomized controlled trials comparing these newer agents with best supportive care or standard therapy. This study examined uptake of these therapies in general practice and their impact on survival. METHODS: This retrospective cohort study compared demographic, treatment, and survival data among 987 patients diagnosed with stage IV NSCLC at two institutions in 1998, 2003, and 2008. Cohorts were selected based on intervals when doublet chemotherapy, second-line chemotherapy, and targeted agents were incorporated into the standard treatment regimen. RESULTS: The proportion of patients receiving systemic therapy increased over time (20% in 1998, 42% in 2008). Overall survival improved significantly across cohorts (p < .001), with 2-year survival rates of 0.3% in 1998, 4% in 2003, and 15% in 2008. In a multivariate survival analysis, the 2003 and 2008 cohorts were independently associated with longer survival, as was the use of one or more lines of systemic therapy. Elderly patients (aged ≥70 years) were also more likely to receive systemic therapy over time, with longer overall survival (p < .001). CONCLUSION: Over the past decade, there has been an increasing use of systemic therapy in stage IV NSCLC patients, including the elderly. This has been associated with significantly longer overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».