Immune Cell Toll-Like Receptor 4 Is Required for Cardiac Myocyte Impairment During Endotoxemia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the importance of Toll-like receptor 4 (TLR4) signaling on cardiac myocytes versus immune cells in lipopolysaccharide (LPS)-induced cardiac dysfunction. Cardiac myocytes isolated from LPS-treated C57Bl/6 mice showed reduced shortening and calcium transients as compared with myocytes from untreated mice. In addition, LPS-treated C57Bl/6 mice showed impaired cardiac mitochondrial function, including reduced respiration and reduced time of induction of permeability transition. All of the aforementioned cardiac dysfunction was dependent on TLR4, because LPS-treated TLR4-deficient mice did not have reduced myocyte shortening or mitochondrial dysfunction. To evaluate the role of cardiac myocyte versus leukocyte TLR4, LPS was injected into chimeric mice with TLR4-positive leukocytes and TLR4-deficient myocytes. These mice showed reduced myocyte shortening in response to LPS. Myocytes from chimeric mice with TLR4-deficient leukocytes and TLR4-positive myocytes had no response to LPS. In addition, isolated myocytes from C57Bl/6 mice subsequently treated with LPS and serum for various times did not have reduced shortening, despite the presence of TLR4 mRNA and protein, as determined by reverse-transcription polymerase chain reaction and fluorescent-activated cell sorting. In fact, cardiac myocytes had equivalent amounts of TLR4 as endothelium; however, only the latter is responsive to LPS. Furthermore, signaling pathways downstream of TLR4 were not activated during direct LPS treatment of myocytes. In conclusion, TLR4 on leukocytes, and not on cardiac myocytes, is important for cardiac myocyte impairment during endotoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».