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Enregistrement W2167639451 · doi:10.1139/f04-201

Spatial dynamics of female snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>) in the eastern Bering Sea

2005· article· en· W2167639451 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Billy Ernst, JM Orensanz, David A. Armstrong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAlaska Department of Fish and GameNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésSnowBiologySexual maturityOceanographyFisheryGeographyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow crab (Chionoecetes opilio) migrations in the eastern Bering Sea have long been ignored. Based on preliminary information, we hypothesized that females undergo an extensive ontogenetic migration, tracking down environmental gradients. We analyzed a 25-year time series of survey data and defined ontogenetic stages in terms of a "shell condition index" calibrated with radiochemical methods. "Pseudo-cohorts" of mature females (groups of females that undergo puberty molt in a given year) "recruit" to the mature female pool in the Middle Domain (50–100 m) of the intermediate shelf. Females undergo puberty molt and primiparous mating in winter. Over the next year, they migrate an average net distance of 73.5 nautical miles towards the shelf edge following a predominantly northeast–southwest direction. Maximum post-terminal molt life span is 6–7 years. Results support the hypothesis that the variable tracked is near-bottom temperature. Although near-bottom temperature fields vary from year to year, the corresponding vector field is a conservative template, which explains the consistency observed in the pattern of migration. Elucidation of the life history schedule of mature female snow crabs in the eastern Bering Sea revealed that it is very similar to that reported for eastern Canada, although patterns of migration may differ substantially between the two systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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