Notice bibliographique
Résumé
Regarding Bermejo-Martin and colleagues' article [1] and my comments [2], the authors concluded in their response that 'vitamin D should thus be considered in the context of a wider spectrum of factors influencing severe disease'. Although this is a reasonable proposal, it should be emphasized that vitamin D has been recognized as an important immuno-modulating factor [3], and studies show that both obesity [4] and seasonal sunlight deprivation [5] play important roles in the severity of influenza, not just in the western countries, where obesity is widely present, but worldwide. Overall better living conditions coupled with a disproportionately better health-care system could explain the absence of a significantly higher incidence of obesity-related critically ill H1N1 patients in the western versus the developing countries. Regarding the exposure to sunlight, which is well correlated with vitamin D synthesis in the skin, there is a variation throughout the world largely due to differences in the geographical latitude. Populations have adapted to the regional intensity of the solar irradiation in different latitudes through evolutionary changes in skin pigmentation [6]. Hence, when compared to the natives of higher latitudes, people in the tropical regions may require longer periods of a direct skin exposure to intense sunlight to generate physiologically required quantities of vitamin D. The problem of insufficient-solar-irradiation-related vitamin D deficiency becomes prominent particularly in darker-skinned migrant populations when they move to higher latitudes [7,8]. This could be translated into a higher risk of developing severe illness if exposed and infected by an influenza virus, which should be taken into consideration when treating critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».