Systematic Review: Bridging the Gap in RPN‐to‐RN Transitions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the evidence examining the influences of successful education and professional role transition for registered practical nurses (RPNs) pursuing a baccalaureate degree in nursing (BScN) and registered nurse (RN) licensure through RPN-to-RN bridging programs. DESIGN: Systematic review of papers published between 1995 and 2014 that evaluated students' education and professional role transitions from RPN to RN. METHODS: Thirty-nine papers were selected that observed or studied the change or transition in designation from RPN to RN, or its equivalent, through bridging programs and analyzed thematically according to Meleis, Sawyer, Im, Hilfinger Messias, and Schumacher's transition model. FINDINGS: Personal, community, and social conditions related to preparation for entry, program enrolment, and postgraduate clinical integration influence successful education and professional role transitions for RPN-to-RN bridging students. CONCLUSIONS: Providing key transition supports may enhance the potential for successful student transition into and throughout a bridging program, but further research is necessary to enhance this understanding and to recommend best practices for optimizing students' success. CLINICAL RELEVANCE: The evidence from this review identifies facilitators and barriers to successful education and professional role transition for RPN-to-RN bridging students, and identifies important considerations for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».