Human Papillomavirus Type 33 Polymorphisms and High‐Grade Squamous Intraepithelial Lesions of the Uterine Cervix
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the association between polymorphisms of human papillomavirus (HPV)-33 and squamous intraepithelial lesions (SILs). METHODS: Endocervical specimens from 89 women infected with HPV-33, out of a total of 5347 recruited for 2 case-control and 2 cohort studies, were further analyzed by polymerase chain reaction sequencing of the long control region (LCR), E6, and E7. RESULTS: Of the 89 samples, 64 were normal, 7 had low-grade SILs (including 3 determined by histopathologic analysis), 15 had high-grade SILs (HSILs, including 14 determined by histopathologic analysis), and 3 had an unknown diagnosis. Non-prototype-like LCR variants were significantly associated with HSILs (age- and study site-adjusted odds ratio [OR], 9.2 [95% confidence interval {CI}, 1.8-45.9]). The C7732G variation, which results in the loss of a putative binding site for the cellular upstream stimulatory factor, was associated with HSILs (age- and site-adjusted OR, 8.0 [95% CI, 1.5-42.8]). E6 and E7 polymorphisms were not associated with HSILs. Samples collected at 6-month intervals from 14 participants contained the same variant. The HPV-33 MT 1-0-0 variant carrying the G7584A variation was detected more frequently in women from Brazil (7/20 [35%]) than in women from Canada (1/65 [1.5%]; P=.001). CONCLUSION: Intratypic LCR variants of HPV-33 seem to vary geographically and to differ with respect to their oncogenic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».