Clinical evaluation of a matrix metalloproteinase-12 cleaved fragment of titin as a cardiovascular serological biomarker
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Titin is a muscle-specific protein found in cardiac and skeletal muscles which is responsible for restoring passive tension. Levels and functioning of titin have been shown to be affected by cardiac damage. Due to the inherent difficulty of measuring titin levels in vivo in a clinical setting, we aimed to develop an assay that could reliably measure fragments of degraded titin in serum and potentially be used in the assessment of cardiac muscle damage. METHODS: A competitive ELISA was developed to specifically measure levels of the titin sequence 12670' NVTVEARLIK 12679', derived by the degradation of titin by matrix metalloproteinase (MMP)-12. Serum samples from 90 individuals were divided into 3 equally sized groups. One group had been diagnosed with acute myocardial infarction (AMI) while the remaining two were asymptomatic individuals either with CT-scan signs of coronary calcium (CT-plusCa) or without coronary calcium (CT-noCa). RESULTS: Mean geometric levels of the titin fragment in the CT-noCa group were 506.5 ng/ml (± 43.88). The CT-plusCa group showed 50.6% higher levels of the marker [763 ng/ml (± 90.14)] (P < 0.05). AMI patients showed 56.3% higher levels [792 ng/ml (± 149)] (P < 0.05). CONCLUSIONS: The titin-12670 fragment is present in both individuals with undiagnosed and diagnosed CVD. The statistically significant increase in level of the marker in the AMI group is indicative that this neoepitope biomarker may be a useful serological marker in AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».