Abnormal Interactions between Perifollicular Mast Cells and CD8+ T-Cells May Contribute to the Pathogenesis of Alopecia Areata
Notice bibliographique
Résumé
Alopecia areata (AA) is a CD8+ T-cell dependent autoimmune disease of the hair follicle (HF) in which the collapse of HF immune privilege (IP) plays a key role. Mast cells (MCs) are crucial immunomodulatory cells implicated in the regulation of T cell-dependent immunity, IP, and hair growth. Therefore, we explored the role of MCs in AA pathogenesis, focusing on MC interactions with CD8+ T-cells in vivo, in both human and mouse skin with AA lesions. Quantitative (immuno-)histomorphometry revealed that the number, degranulation and proliferation of perifollicular MCs are significantly increased in human AA lesions compared to healthy or non-lesional control skin, most prominently in subacute AA. In AA patients, perifollicular MCs showed decreased TGFβ1 and IL-10 but increased tryptase immunoreactivity, suggesting that MCs switch from an immuno-inhibitory to a pro-inflammatory phenotype. This concept was supported by a decreased number of IL-10+ and PD-L1+ MCs, while OX40L+, CD30L+, 4-1BBL+ or ICAM-1+ MCs were increased in AA. Lesional AA-HFs also displayed significantly more peri- and intrafollicular- CD8+ T-cells as well as more physical MC/CD8+ T-cell contacts than healthy or non-lesional human control skin. During the interaction with CD8+ T-cells, AA MCs prominently expressed MHC class I and OX40L, and sometimes 4-1BBL or ICAM-1, suggesting that MC may present autoantigens to CD8+ T-cells and/or co-stimulatory signals. Abnormal MC numbers, activities, and interactions with CD8+ T-cells were also seen in the grafted C3H/HeJ mouse model of AA and in a new humanized mouse model for AA. These phenomenological in vivo data suggest the novel AA pathobiology concept that perifollicular MCs are skewed towards pro-inflammatory activities that facilitate cross-talk with CD8+ T-cells in this disease, thus contributing to triggering HF-IP collapse in AA. If confirmed, MCs and their CD8+ T-cell interactions could become a promising new therapeutic target in the future management of AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».