Long chain branching and polydispersity effects on the rheological properties of polyethylenes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rheological behavior of linear, and branched polyethylenes is studied as a function of the weight average molecular weight (Mw) and its distribution (MWD) as well as the level of long chain branching in an attempt to identify correlations between long chain branching, polydispersity and rheological properties. It is found that a need for vertical shift of the viscoelastic moduli data to obtain the master curves using the time‐temperature superposition principle is associated with the existence of long chain branching in the structure of the polymer. The degree of vertical shift is found to correlate with the level of long chain branching. This correlation corroborates with the observation that long chain branching correlates with the horizontal flow energy of activation. Plots of atan(G″/G′) vs. G* (known as Van Gurp plots) also reveal some important features that can be used as signs of specific features in the structure of polymers. More specifically, the area included below the Van Gurp curves correlates with the level of long chain branching and polydispersity index. The correlations are presented in graphical form and they can be used to associate rheological properties with the presence of long chain branching and/or polydispersity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».