Geological Milieu of the Bijawar Basin based on interpretation of geophysical data; Central India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SummaryIntegrated interpretation through physical properties of rocks provides better approach towards understanding of geological set-up. High resolution heliborne time domain electromagnetic, magnetic and radiometric dataset acquired over Palaeo Proterozoic Bijawar Basin has been interpreted to enhance the geological understanding. The process involved knowledge driven analysis through correlation with geological units that outcrop and data driven analysis for extrapolation of information. Radiometric data in conjunction with spectral remote sensing data was used for generation of surface geology map. Spatial distribution of rock magnetization properties defines the subsurface extension of litho-structural elements and magnetic basement configuration. Electromagnetic data aided demarcation of resistive basement topography and various conductive layers. Radio-elemental distribution refines the unconformable contact shared by Bijawar Group with overlying and underlying group of rocks and also outlined the formational boundaries of arenaceous-argillaceouscarbonate-volcano-sedimentary sequence. Subsurface extent of basic volcanics is much more than its surface manifestation and appears to extend well below the overlying Vindhyan Supergroup of rocks. The unconformable contact of Bijawar Group with underlying basement and overlying Vindhyan Supergroup is marked by distinct change in conductivity parameter and has been outlined in depth to resistive basement topography. Fault system and its manifestation over different litho-units indicate multiple tectonic episodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle