The role of edema and demyelination in chronic T<sub>1</sub> black holes: A quantitative magnetization transfer study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To use quantitative magnetization transfer imaging (qMTI) in an investigation of T1-weighted hypointensity observed in clinical magnetic resonance imaging (MRI) scans of multiple sclerosis (MS) patients, which has previously been proposed as a more specific indicator of tissue damage than the more commonly detected T2 hyperintensity. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study of 10 MS patients was performed using qMTI. A total of 60 MTI measurements were collected in each patient at a resolution of 2 x 2 x 7 mm, over a range of saturation pulses. The observed T1 and T2 were also measured. qMT model parameters were estimated using a voxel-by-voxel fit. RESULTS: A total of 65 T2-hyperintense lesions were identified; 53 were also T1 hypointense. In these black holes, the qMTI-derived semisolid pool fraction F correlated negatively with T(1,obs) (r2 = 0.76; P < 0.0001). The water pool absolute size (PDf) showed a weaker correlation with T(1,obs) (positive, r2 = 0.53; P < 0.0001). The magnetization transfer ratio (MTR) showed a similarly strong correlation with F and a weaker correlation with PDf (r2 = 0.18; P < 0.04). CONCLUSION: T1 increases in chronic black holes strongly correlated with the decline in semisolid pool size, and somewhat less to the confounding effect of edema. MTR was less sensitive than T(1,obs) to liquid pool changes associated with edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».