PCOS, coronary heart disease, stroke and the influence of obesity: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with polycystic ovary syndrome (PCOS) are at risk of arterial disease. We examined the risk of (non)fatal coronary heart disease (CHD) or stroke in patients with PCOS and ovulatory women without PCOS, and assessed whether obesity might explain a higher risk of CHD or stroke. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of controlled observational studies. Four definitions of PCOS were considered: World Health Organization type II anovulation, National Institutes of Health criteria, Rotterdam consensus and Androgen-excess criteria. Obesity was defined as BMI > 30 kg/m(2) and/or waist circumference >88 cm. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Primary outcome was fatal/non-fatal CHD or stroke. Definitions of CHD and stroke were based on criteria used by the various authors. The effect measure was the pooled relative risk in a random effects model. Risk ratios and rate ratios were combined here. RESULTS: After identifying 1340 articles, 5 follow-up studies published between 2000 and 2008 were included. The studies showed heterogeneity in design, definitions and quality. In a random effects model the relative risk for CHD or stroke were 2.02 comparing women with PCOS to women without PCOS (95% confidence interval 1.47, 2.76). Pooling the two studies with risk estimates adjusted for BMI showed a relative risk of 1.55 (1.27, 1.89). CONCLUSIONS: This meta-analysis showed a 2-fold risk of arterial disease for patients with PCOS relative to women without PCOS. BMI adjustment did not affect this finding, suggesting the increased risk for cardiovascular events in PCOS is not completely related to a higher BMI in patients with PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».