Cost-effectiveness of insulin analogues for diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin analogues may be associated with fewer episodes of hypoglycemia than conventional insulins. However, they are costly alternatives. We compared the cost-effectiveness of insulin analogues and conventional insulins used to treat type 1 and type 2 diabetes mellitus in adults. METHODS: We conducted a cost-effectiveness evaluation of insulin analogues versus conventional insulins using the Center for Outcomes Research Diabetes Model. We compared rapid-acting analogues (insulin aspart and insulin lispro) with regular human insulin, and long-acting analogues (insulin glargine and insulin detemir) with neutral protamine Hagedorn insulin. We derived clinical information for the comparisons from meta-analyses of randomized controlled trials. We obtained cost and utility estimates from published sources. We performed sensitivity analyses to test the robustness of our results. RESULTS: For type 1 diabetes, insulin aspart was more effective and less costly than regular human insulin. Insulin lispro was associated with an incremental cost of Can$28,996 per quality-adjusted life-year. The incremental cost per quality-adjusted life-year was Can$87,932 for insulin glargine and Can$387,729 for insulin detemir, compared with neutral protamine Hagedorn insulin. For type 2 diabetes, insulin aspart was associated with an incremental cost of Can$22,488 per quality-adjusted life-year compared with regular human insulin. For insulin lispro, the incremental cost was Can$130,865. Compared with neutral protamine Hagedorn insulin, insulin detemir was less effective and more costly. Insulin glargine was associated with an incremental cost of Can$642,994 per quality-adjusted life-year. The model was sensitive to changes in the effect size of hemoglobin A(1c) and to decrements applied to utility scores when fear of hypoglycemia was included as a factor. INTERPRETATION: The cost-effectiveness of insulin analogues depends on the type of insulin analogue and whether the patient receiving the treatment has type 1 or type 2 diabetes. With the exception of rapid-acting insulin analogues in type 1 diabetes, routine use of insulin analogues, especially long-acting analogues in type 2 diabetes, is unlikely to represent an efficient use of finite health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».