Natural plant colonization of borrow pits in boreal forest highlands of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Plant colonization after gravel extraction for road construction is slow and is often considered to be primary succession. The goal of this study was to identify the plant communities that spontaneously colonized borrow pits located in boreal climate zones and to assess how environmental variables influenced this colonization process. It also helped identifying potential combinations of plants to use as well as environmental factors to improve to restore borrow pits. A total of 505 plots were inventoried in 117 borrow pits located in the boreal forest highlands 120 km northeast of Quebec City, Quebec, Canada (Parc national des Grands Jardins). Species cover was visually estimated for different plant communities within each borrow pit where slope and soil characteristics were also evaluated. We used multivariate analyses, including clustering, redundancy, and regression tree analyses. The borrow pits studied were undergoing primary succession processes decades after abandonment. The main pioneer species were bryophytes and lichens. Soil water content and soil physicochemistry had the greatest influence on the natural colonization of borrow pits. We observed that, based on the prevailing conditions, the bryophytes Polytrichum piliferum Hedw. and Niphotrichum canescens (Hedw.) Bednarek-Ochyra & Ochyra, lichens of the genus Stereocaulon , and the lichen Trapeliopsis granulosa (Hoffm.) Lumbsch could potentially act as nurse species and could initiate the restoration of borrow pits located in boreal forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».