Naturalistic Approaches to Orangutan Intelligence and the Question of Enculturation
Notice bibliographique
Résumé
Field studies have been, and continue to be, important contributors to the understanding of great ape cognition-especially with regard to questions of cognitiveecology or the key cognitive challenges in the evolution of primate intelligence. Theyare also critical to resolving a current debate, whether human enculturation boosts great apes' cognition, because only studies of problem-solving in feral contexts can resolve the question of whether abilities are higher in enculturated than non-enculturated great apes. To this debate, this paper offers findings from observational field studies on freeranging rehabilitant orangutans' cognitive capabilities, as revealed in their food processing and arboreal positioning, and on the possible social transmission of that expertise. These findings are combined with published findings on wild and enculturated great apes as a basis for assessing the effects of human enculturation on great ape cognition. This assessment joins several others in showing that free-ranging great apes independently achieve cognition of the same order of complexity as enculturated great apes, in concluding that claims for the effects of human enculturation are likely inflated, and in suggesting that the basis for the effectiveness of human enculturation is that great apes normally "enculturate" themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,018 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».