Prevalence of Pervasive Developmental Disorders in Two Canadian Provinces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although it is generally accepted that the proportion of children diagnosed with pervasive developmental disorders (PDDs) has increased in the past two decades, there is no consensus on the prevalence of these conditions. The accompanying large rise in demand for services, together with uncertainty regarding the extent to which the observed increases are due to a true change in risk, has made PDDs a major public health concern. As few data exist on the prevalence of PDDs in Canada, the aim of this study was to estimate the prevalence of diagnosed PDDs in two Canadian provinces (Manitoba and Prince Edward Island (PEI)) and compare characteristics of diagnosed cases between the two regions. To obtain the estimates, children under the age of 15 years with a PDD diagnosis who lived in either province in 2002 were identified by workers at Children’s Special Services, a provincial government program that supports children with special needs in Manitoba, and by the PEI provincial early intervention coordinator (Department of Social Services and Seniors) and special education autism coordinator (Department of Education). The findings show that the prevalence among children 1–14 years of age was 28.4 per 10,000 (95% confidence interval: 26.1–30.8) in Manitoba and 35.2 per 10,000 (95% confidence interval: 28.2–43.4) in PEI. In Manitoba, children of aboriginal identity with PDDs (8.3%) were significantly underrepresented compared with the general population of aboriginal children living off native reserves (15.6%). Sex ratio, sibling risk, and age at initial diagnosis were similar in the two provinces. These findings can serve as a baseline from which to monitor the prevalence of these conditions over time, providing valuable data for researchers, planners, and service providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle