High-fat diet-induced β-cell proliferation occurs prior to insulin resistance in C57Bl/6J male mice
Notice bibliographique
Résumé
Both short- (1 wk) and long-term (2-12 mo) high-fat diet (HFD) studies reveal enhanced β-cell mass due to increased β-cell proliferation. β-Cell proliferation following HFD has been postulated to occur in response to insulin resistance; however, whether HFD can induce β-cell proliferation independent of insulin resistance has been controversial. To examine the kinetics of HFD-induced β-cell proliferation and its correlation with insulin resistance, we placed 8-wk-old male C57Bl/6J mice on HFD for different lengths of time and assayed the following: glucose tolerance, insulin secretion in response to glucose, insulin tolerance, β-cell mass, and β-cell proliferation. We found that β-cell proliferation was significantly increased after only 3 days of HFD feeding, weeks before an increase in β-cell mass or peripheral insulin resistance was detected. These results were confirmed by hyperinsulinemic euglycemic clamps and measurements of α-hydroxybutyrate, a plasma biomarker of insulin resistance in humans. An increase in expression of key islet-proliferative genes was found in isolated islets from 1-wk HFD-fed mice compared with chow diet (CD)-fed mice. These data indicate that short-term HFD feeding enhances β-cell proliferation before insulin resistance becomes apparent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».