Investigation of gaseous ozone as an anti‐fungal fumigant for stored wheat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, gaseous ozone was used as a fungicide to preserve stored wheat. The following operating parameters were investigated for their effects on the fungicidal efficacy of ozone: (1) the applied ozone dose; (2) ozonation time; (3) water activity of the wheat; and (4) temperature of the wheat. The effect of ozonation on germination of the wheat was also studied. Experimental results revealed that gaseous ozone was very effective in the inactivation of fungi associated with the wheat. Within 5 min of ozonation, 96.9% of the fungal spores were inactivated by applying 0.33 mg of ozone (g wheat) −1 min −1 . It was also found that increases in both water activity and temperature of the wheat enhanced the fungicidal efficacy of ozone. In addition, results of this study indicated that the inactivation processes could be controlled by simply monitoring the ozone exiting from the reactor and, consequently, the time‐consuming microbial examination processes could be avoided. This finding would make the application of ozone in the preservation of cereal grains easier, simpler, and more cost‐effective. It was also found that although the applied ozone doses above certain thresholds may reduce the germination of wheat, the inactivation of fungi could be achieved using applied ozone doses far below those thresholds. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».