Emotion recognition and emotional theory of mind in chronic fatigue syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficulties with social function have been reported in chronic fatigue syndrome (CFS), but underpinning factors are unknown. Emotion recognition, theory of mind (inference of another's mental state) and 'emotional' theory of mind (eToM) (inference of another's emotional state) are important social abilities, facilitating understanding of others. This study examined emotion recognition and eToM in CFS patients and their relationship to self-reported social function. METHODS: CFS patients (n = 45) and healthy controls (HCs; n = 50) completed tasks assessing emotion recognition, basic or advanced eToM (for self and other) and a self-report measure of social function. RESULTS: CFS participants were poorer than HCs at recognising emotion states in the faces of others and at inferring their own emotions. Lower scores on these tasks were associated with poorer self-reported daily and social function. CFS patients demonstrated good eToM and performance on these tasks did not relate to the level of social function. CONCLUSIONS: CFS patients do not have poor eToM, nor does eToM appear to be associated with social functioning in CFS. However, this group of patients experience difficulties in emotion recognition and inferring emotions in themselves and this may impact upon social function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».