Reasons for risk-reducing mastectomy versus MRI-screening in a cohort of women at high hereditary risk of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the reasons that motivate women in a cohort of women under intensive surveillance for breast cancer to undergo risk-reducing mastectomy (RRM). PATIENTS AND METHODS: Women with a BRCA1 or BRCA2 mutation who were enrolled in an MRI-based breast screening study were eligible to participate in this survey. A self-administered questionnaire was given to women who did, and who did not terminate annual MRI-based surveillance in order to undergo RRM. The questionnaire included information on family history, risk perception and satisfaction with screening. In addition, women were asked to provide the principal reason for their choice of having preventive surgery or not, and were asked about their satisfaction with this choice. RESULTS: 246 women without breast cancer participated in the study. Of these, 39 women (16%) elected to have RRM at some point after initiating screening. Although women who had a mother or sister with breast cancer were more likely to opt for RRM than were women with no affected first-degree relative (21% versus 10%) this did not reach statistical significance. Women who perceived their breast cancer risk to be greater than 50% were more likely to opt for RRM than were women who estimated their risk to be less than 50% (19% versus 6%). Fear of cancer was the most common reason cited for choosing to have RRM (38% of respondents) followed by having had a previous cancer, (25%), then concern over their children (16%). CONCLUSION: Among women with a BRCA mutation who are enrolled in an MRI-based screening program, a high perception of personal breast cancer risk and a history of breast cancer in a first-degree relative are predictors of the decision to have RRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».