Field Attraction of the Vine Weevil Otiorhynchus sulcatus to Kairomones
Notice bibliographique
Résumé
Root weevils in the genus Otiorhynchus are cited as one of the most important pests in the major nursery and small fruit production areas throughout the United States, western Canada, and northern Europe. A major problem in combating weevil attack is monitoring and timing of control measures. Because of the night-activity of the adult weevils growers do not observe the emerging weevils in a timely manner and oviposition often starts before effective control measures are taken. Several vine weevil electroantennogram-active plant volatiles were identified from a preferred host plant, Euonymus fortunei. Main compounds evoking antennal responses on the weevils' antennae were (Z)-2-pentenol, (E)-2-hexenol, (Z)-3-hexenol, methyl benzoate, linalool, (E)-4,8-dimethyl-1,3,7-nonatriene, methyl eugenol, and (E, E)-alpha-farnesene. Several of these compounds were tested alone and in mixtures on attractiveness for the vine weevil Otiorhynchus sulcatus (F.) in field-grown strawberry in Oregon. O. sulcatus were attracted to (Z)-2-pentenol (approximately 3 x more than control) and a 1:1 ratio mixture of (Z)-2-pentenol and methyl eugenol (4.5 x more than control). This is the first report of field-active attractants for O. sulcatus which holds promise for the development of new monitoring strategies for growers in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».