MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167708029 · doi:10.1139/bcb-2014-0062

Expression of polycystins and fibrocystin on primary cilia of lung cells

2014· article· en· W2167708029 sur OpenAlexafffundvenue
Qiaolin Hu, Yuliang Wu, Jingfeng Tang, Wang Zheng, Qian Wang, Drew Nahirney, Marek Duszyk, Shaohua Wang, Jiancheng Tu, Xing‐Zhen Chen

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCiliumCell biologyPolycystic kidney diseaseMucociliary clearanceBiologyAutosomal dominant polycystic kidney diseaseCentrosomeMitosisCiliogenesisMotile ciliumKidneyPathologyLungCell cycleCellInternal medicineEndocrinologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in polycystin-1, polycystin-2, or fibrocystin account for autosomal dominant or recessive polycystic kidney disease. Renal cystogenesis is linked to abnormal localization and function of these cystoproteins in renal primary cilia. They are also expressed in extrarenal tissues in which their functions are unclear. Here we found that human type-II alveolar epithelial A549, airway submucosal Calu-3 cells, and rat bronchioles contain primary or multiple cilia in which we detected these cystoproteins. At sub-confluency, polycystin-1 was expressed on plasma membrane, while polycystin-2 was localized to the ER of resting cells. Both polycystins were detected on the spindle and mid-body of mitotic cells, while fibrocystin was on centrosome throughout cell cycle. Polycystins and fibrocystin may participate in regulating mucociliary sensing and transport within pulmonary airways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistry and Cell BiologyMême sujetGenetic and Kidney Cyst DiseasesTravaux en français237 207