Notice bibliographique
Résumé
Introduction Inorganic contaminants include metals, metalloids, and a number of relatively simple molecules such as phosphate and ammonia. The ways in which inorganic substances can become problematic in the environment, and thus be considered as contaminants, are frequently as a result of their being mobilised or modified chemically by human activities. In contrast to organic contaminants (Chapter 7), many of which are xenobiotic, many inorganic contaminants occur naturally; ecosystems do not distinguish between natural and anthropogenic substances. In terms of their regulation, as well as their management, inorganic contaminants are expected to differ in many respects from xenobiotic substances. Another point of contrast between inorganic and organic contaminants is that a number of inorganic substances not only are potentially toxic but also are required as nutrients. Such substances exemplify the oft-quoted statement that the dose defines the poison (Paracelsus, c 1493–1541, cited in Rodricks, 1993). In the context of dose-response, those substances that are nutrients as well as potential toxicants can be put into a simple model, as shown in Figure 6.1, which invokes the concepts of deficiency, sufficiency, and toxicity, successively. For an element such as copper, this succession is theoretically a relatively simple series of transitions. The dose of copper is shown as supply, on the x -axis, and the response as growth rate is shown on the y -axis. Very low doses of copper can result in nutrient deficiency, with below optimum growth; as the supply increases, up to a certain point, there is a positive response. This is the range over which copper is required as a micronutrient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».