MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167719907 · doi:10.1517/17425255.2013.799137

Drug absorption, distribution, metabolism and excretion considerations in critically ill adults

2013· review· en· W2167719907 sur OpenAlexaff
Derek J. Roberts

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology · 2013
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésADMEPharmacokineticsDrugCritically illExcretionMedicineDistribution (mathematics)Drug metabolismPharmacologyMetabolic clearance rateIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: All critically ill patients require medication to treat organ dysfunction. However, the pharmacokinetics of drugs used to treat these patients is complex due to frequent alterations in drug absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME). AREAS COVERED: This review examines pharmacokinetic aspects of drug administration for adult intensive care unit (ICU) patients. Specifically, the authors examine the ADME changes that occur and which should be considered by clinicians when delivering drug therapy to critically ill patients. EXPERT OPINION: Dosage pharmacokinetics determined from single-dose or limited-duration administration studies in healthy volunteers may not apply to critically ill patients. Organ dysfunction among these patients may be due to pre-existing disease or the effects of a systemic or locoregional inflammatory response precipitated by their illness. Alterations in pharmacokinetics observed among the critically ill include altered bioavailability after enteral administration, increased volume of distribution and blood-brain barrier permeability and changes in P-glycoprotein and cytochrome P450 enzyme function. However, the effect of these changes on clinically important outcomes remains uncertain and poorly studied. Future investigations should examine not only pharmacokinetic changes among the critically ill, but also whether recognition of these changes and alterations in drug therapy directed as a consequence of their observation alters patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Opinion on Drug Metabolism & ToxicologyMême sujetPharmacogenetics and Drug MetabolismTravaux en français237 207