Grape seed and skin extract protects against arsenic trioxide induced oxidative stress in rat heart
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic is a metalloid found in water, soil, and air from natural and anthropogenic sources, and is commonly found in inorganic as well as organic forms. The clinical use of arsenic trioxide (As2O3) in the treatment of acute promyelocytic leukemia (APL) is limited by its cardiotoxic side effects. Grape seed and skin extract (GSSE) is a polyphenolic mixture with antioxidant properties. This study aimed to evaluate the protective effect of GSSE on arsenic-induced cardiac oxidative stress and injury. Animals exposed to 2.5 mg/kg As2O3 for 21 days exhibited a relevant increase in heart lipoperoxidation, protein carbonylation, and inflammation, as well as a drop in the activity of antioxidant enzymes such as catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD), and glutathione peroxidase (GPx). In addition, As2O3 disturbed heart lipidemia and lipase activity, transition metals distribution and the associated enzymes, intracellular mediators such as calcium and the associated calpain activity, as well as myocardial architecture. Treatment with 4 g/kg GSSE protected against most of the deleterious effects provoked by As2O3. Our data suggest that GSSE has the potential to protect against As2O3-induced cardiotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».