Propagule pressure, genetic structure, and geographic origins of <i>Chondrilla juncea</i> (Asteraceae): An apomictic invader on three continents
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Assessing propagule pressure and geographic origins of invasive species provides insight into the invasion process. Rush skeletonweed (Chondrilla juncea; Asteraceae) is an apomictic, perennial plant that is invasive in Australia, South America (Argentina), and North America (Canada and the United States). This study comprehensively compares propagule pressure and geographic structure of genotypes to improve our understanding of a clonal invasion and enhance management strategies. • METHODS: We analyzed 1056 native range plants from Eurasia and 1156 plants from three invaded continents using amplified fragment length polymorphism (AFLP) techniques. We used measures of diversity (Simpson's D) and evenness (E), analysis of molecular variance, and Mantel tests to compare invasions, and genotype similarity to determine origins of invasive genotypes. • KEY RESULTS: We found 682 unique genotypes in the native range, but only 13 in the invaded regions. Each invaded region contained distinct AFLP genotypes, suggesting independent introduction events, probably with different geographic origins. Relatively low propagule pressure was associated with each introduction around the globe, but levels of among-population variation differed. We found exact AFLP genotype matches between the native and invaded ranges for five of the 13 invasive genotypes. • CONCLUSIONS: Invasion dynamics can vary across invaded ranges within a species. Intensive sampling for molecular analyses can provide insight for understanding intraspecific invasion dynamics, which can hold significance for the management of plant species, especially by finding origins and distributions of invasive genotypes for classical biological control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».