The Long-Term Relationship Between High-Intensity Volunteering and Physical Activity in Older African American Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Experience Corps (EC) places older volunteers in public elementary schools in 20 cities across the country. The EC program in Baltimore is a health promotion intervention designed to improve the academic outcomes of children and increase older adult volunteer physical activity. We sought to determine if there were sustained increases in physical activity with participation in EC. METHODS: Seventy-one African American women volunteers in the Baltimore EC were compared with 150 African American women in the Women's Health and Aging Studies (WHAS) I and II; all were aged 65-86 years with comparable Social Economic Status, frailty, and self-reported health status. Using a regression model, we evaluated physical activity adjusting for a propensity score and time of follow-up over 3 years. RESULTS: EC volunteers reported a sustained increase in physical activity as compared with the comparison cohort. Baseline physical activity for individuals with a median propensity score was 420 kcal/wk for both groups. At 36 months, EC volunteers reported 670 kcal/week compared with 410 kcal/week in WHAS (p = .04). Discussion These findings suggest that high-intensity senior service programs that are designed as health promotion interventions could lead to sustained improvements in physical activity in high-risk older adults, while simultaneously addressing important community needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle