Under-reporting of infectious gastrointestinal illness in British Columbia, Canada: who is counted in provincial communicable disease statistics?
Notice bibliographique
Résumé
Under-reporting of infectious gastrointestinal illness (IGI) in British Columbia, Canada was calculated using simulation modelling, accounting for the uncertainty and variability of input parameters. Factors affecting under-reporting were assessed during a cross-sectional randomized telephone survey. For every case of IGI reported to the province, a mean of 347 community cases occurred (5th and 95th percentile estimates ranged from 181 to 611 community cases, respectively). Vomiting [odds ratio (OR) 2.15, 95% confidence interval (CI) 1.03-4.49] and antibiotic use in the previous 28 days (OR 3.59, 95% CI 1.17-10.97) significantly predicted health-care visits in a logistic regression model. In bivariate analyses, physicians were significantly less likely to request stool samples from patients with vomiting (RR 0.09, 95% CI 0.01-0.65) and patients of North American as opposed to non-North American cultural groups (RR 0.38, 95% CI 0.15-0.96). Physicians were more likely to request stool samples from older patients (P=0.003), patients with fewer household members (P=0.002) and those who reported anti-diarrhoeal use following illness (RR 3.33, 95% CI 1.32-8.45). People with symptoms of vomiting were under-represented in provincial communicable disease statistics. Differential degrees of under-reporting must be understood before biased surveillance data can be adjusted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».