Under-reporting of infectious gastrointestinal illness in British Columbia, Canada: who is counted in provincial communicable disease statistics?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under-reporting of infectious gastrointestinal illness (IGI) in British Columbia, Canada was calculated using simulation modelling, accounting for the uncertainty and variability of input parameters. Factors affecting under-reporting were assessed during a cross-sectional randomized telephone survey. For every case of IGI reported to the province, a mean of 347 community cases occurred (5th and 95th percentile estimates ranged from 181 to 611 community cases, respectively). Vomiting [odds ratio (OR) 2.15, 95% confidence interval (CI) 1.03-4.49] and antibiotic use in the previous 28 days (OR 3.59, 95% CI 1.17-10.97) significantly predicted health-care visits in a logistic regression model. In bivariate analyses, physicians were significantly less likely to request stool samples from patients with vomiting (RR 0.09, 95% CI 0.01-0.65) and patients of North American as opposed to non-North American cultural groups (RR 0.38, 95% CI 0.15-0.96). Physicians were more likely to request stool samples from older patients (P=0.003), patients with fewer household members (P=0.002) and those who reported anti-diarrhoeal use following illness (RR 3.33, 95% CI 1.32-8.45). People with symptoms of vomiting were under-represented in provincial communicable disease statistics. Differential degrees of under-reporting must be understood before biased surveillance data can be adjusted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle